新疆数据机器学习如何优化运营

更新时间: 2024-05-23

新疆数据中心机器学习如何优化运营　　机器学习和人工智能是当今IT专业人员的热门话题，而在企业的数据中心，它们拥有真正的前景。　　机器学习软件可比你或你的团队更快预测情况，甚至可能更快地解决它们。这些系统是当今混合数据中心环境的合理扩展，是数据中心基础设施中不断增长的一部分。　　IDC预测，到2022年，在数据中心，50%的IT资产将使用嵌入式AI功能自主运行。数据中心的机器学习可以优化大部分整体运营，包括规划和设计、工作负载、正常运行时间和成本管理。　　3636JzM　　数据中心机器学习用例　　机器学习能够从场景和数据集中学习，并且可以构建即时响应，而不需要人为干预或依赖于一组有限的预编程动作。该技术可以帮助你更好地了解你的数据中心系统，更有效地管理它们并防止意外停机。　　创建更高效的数据中心。企业可以使用机器学习来自动管理其数据中心的物理环境，并通过软件对物理设施和数据中心架构进行实时修改，而不是警报。　　谷歌使用其AI系统自动管理其数据中心的冷却，并持续分析21个变量，例如空气温度、功率负载和内部气压。在2018年，该公司利用机器学习将冷却所需的能源减少40%，并且实现1.06分的